Cycle | 1 | |||||||||
Niveau du cadre francophone de certification | 6 | |||||||||
Code | DIET-1-008 1.A.1 | |||||||||
Crédits ECTS | 4 | |||||||||
Volume horaire (h/an) | 60 | |||||||||
Période | Annuel | |||||||||
Implantation(s) | PARAMEDICAL - Liège | |||||||||
Unité | Obligatoire | |||||||||
Responsable de la fiche | Finnich, Mustapha | |||||||||
Pondération | 40 | |||||||||
Composition de l'unité d'enseignement |
|
|||||||||
Prérequis | - | |||||||||
Corequis | - |
Expliquer le vocabulaire, les concepts et méthodes propres à une étude statistique (statistique descriptive à une variable : tri, organisation et représentation des données, calcul de paramètres descriptifs; probabilités : simplifiées, loi normale ; inférence statistique : tests paramétriques).
Choisir et reproduire la méthode de résolution la plus appropriée au problème posé, l’appliquer de façon correcte.
Analyser, interpréter et critiquer des résultats statistiques obtenus, argumenter et avoir un regard critique sur les limites de l’outil quantitatif.
Utiliser les différentes fonctions d'un tableur (calculs, fonctions avancées, graphiques, etc.)
Informatique :
L'étudiant doit être capable d'appréhender :
Statistiques :
Il est inutile de rappeler le rôle fondamental joué par la statistique dans les sciences du vivant. On la retrouve tant dans l’analyse de données, que dans l’élaboration de plans d’expériences, … Sa bonne compréhension est de plus indispensable pour appréhender correctement la littérature scientifique.
C’est pourquoi au terme de ce cours les étudiants devront être capables de :
✘ Mener à bien une étude statistique complète
✘ Résoudre et de traiter les problèmes simples et standards de l’inférence statistique
✘ Comprendre les principes de base des tests d’hypothèse
Informatique :
Ce cours comporte deux parties :
Statistiques :
Statistique descriptive :
✘ Échantillonnage et collecte des données
✘ Tableaux de fréquences et graphiques
✘ Paramètres statistiques (moyenne, variance, …)
Probabilités et variables aléatoires :
✘ Notions de probabilité, d’évènements, …
✘ Lois de référence (Gauss-Laplace, Poisson, …)
Inférence statistique :
✘ Théorie de l’estimation (moyenne, proportion, intervalle de confiance, ...)
✘ Inférence sur un échantillon :
✔ Normalisation et les tests de conformité (Chi² et Kolmogorov-Smirnov)
✔ Étalonnage (droite de Henri)
✘ Analyse comparative de deux ou plusieurs échantillons :
✔ Comparaison de proportions (Chi² et Mac Némar)
✔ Comparaison de moyennes (Student)
✔ Comparaison de variances (Fisher)
✔ Analyse de la variance (Anova) et comparaisons multiples (Dunn-Bonferroni)
✔ Analyses non paramétriques (Mann-Withney, Wilcoxon, …)
✘ Corrélation et régression linéaire
✔ Le coefficient de Pearson
✔ Le coefficient de Spearman
✔ Écart-type résiduel et intervalle de confiance
Autres méthodes
Informatique :
Statistiques :
Exercices d’application avec corrections et discussions
Informatique |
|
Statistiques |
|
Informatique :
Office 2007 - Etape par étape. Word 2007, Excel 2007, PowerPoint 2007, Outlook 2007, Access 2007- Auteur(s) : Joyce Cox , Joan Lambert Preppernau , Curtis D. Frye , Steve Lambert , M. Dow Lambert III - Editeur : Microsoft Press - Date de parution : 04/04/2007
Maîtrisez Microsoft Office 2007 : Word, Excel et PowerPoint - Auteur : COLLECTIF - Catherine GUÉROIS - Edition ENI
Statistiques :