Haute Ecole de la Province de Liège
Informations générales sur l'unité d'enseignement : "INFORMATIQUE : Développement avancé et traitement des Big Data"
| Cycle | 2 | |||||||||
| Niveau du cadre francophone de certification | 7 | |||||||||
| Code | ING-2-112 2.1.1 | |||||||||
| Crédits ECTS | 5 | |||||||||
| Volume horaire (h/an) | 60 | |||||||||
| Période | Quadrimestre 1 | |||||||||
| Implantation(s) | TECHNIQUE - Liège (Ing.) | |||||||||
| Unité | Orientation | |||||||||
| Responsable de la fiche | VILVENS, Claude | |||||||||
| Pondération | 50 | |||||||||
| Composition de l'unité d'enseignement |
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| Prérequis |
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| Corequis | - |
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Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation
L'ingénieur informaticien sera capable de concevoir et d'implémenter une stratégie d'exploitation des données basées sur les technologies les plus récentes. [C1- Concevoir des systèmes complexes C2 - Mettre en œuvre des systèmes complexes C5 – Mener une démarche de recherche et d’innovation C4 - Gérer un projet au sein d’une équipe C5 – Mener une démarche de recherche et d’innovation]
L'ingénieur informaticien saura implémenter une solution de consultation de donnée pour mobiles. [C2 - Mettre en œuvre des systèmes complexes C4 - Gérer un projet au sein d’une équipe C5 – Mener une démarche de recherche et d’innovation]
L'ingénieur informaticien saura intégrer aux applications client-serveur l’utilisation des cartes à puce, en particulier celle des cartés d'identité électronique. [C1- Concevoir des systèmes complexes C2 - Mettre en œuvre des systèmes complexes C3 - Développer sa professionnalité C4 - Gérer un projet au sein d’une équipe]
L'ingénieur informaticien saura explorer des ensembles de données grande taille pour en extraire les informations utiles à l'analyse et à l'aide à la décision. [C2 - Mettre en œuvre des systèmes complexes ]
L'ingénieur informaticien saura, en se basant sur les résultats d'exploration et/ou de classification, utiliser les techniques inférentielles et déterminer la structure sous-jacente d'une sous-ensemble de données. [C2 - Mettre en œuvre des systèmes complexes C3 - Développer sa professionnalité]
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Objectifs
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Maîtrise des techniques d'exploration des données dans un contexte de Big Data
Maîtrise d'outils technologiques autres que ceux de l'informatique installée classique : mobiles, cartes à puces, systèmes logiciels embarqués.
Compréhension de l'apport des frameworks de types divers dans la développement au sein de l'industrie logicielle.
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Contenus
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Exploration des données et analyse avancée des données avec applications pratiques dans l'environnement R (interactif et client-serveur) et en programmation Java:- exploration des données : ACP, AFC, ACM, CAH- tests statistiques : ANOVA, ANCOVA, REG-CORR, Chi-carré, MANOVA
Technologies embarquées pour accéder aux données : mobiles Android.
Technologies embarquées comme outils de sécurité : cartes à puces, cartes d'identité électronique.
Frameworks utilisés dans l'industrie logicielle : Java Web Start, Struts, MVVM, ...
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Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
- Cours magistraux
- Travaux pratiques ou dirigés
- Travaux de laboratoire
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Autres méthodes
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Evaluation
Développement d'applications sur le Cloud et utilisation d'analytics - Examen Oral
- Evaluation Continue
Traitement des Big Data et développement sur mobile - Examen Oral
- Evaluation Continue
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Langue(s) de l'unité d'enseignement
- Français
- Anglais
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Supports de cours
Big data dans l'environnement R Exploration et analyse des données Vilvens Claude Java (V) Systèmes logiciels embarqués : mobiles et cartes à puce Vilvens Claude
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Lectures conseillées
Cornillon, P.A. et al. 2010. Statistiques avec R. Presses Universitaires de Rennes, France.
Husson, F., Lê, S. & Pagès, J. 2009. Analyse de données avec R. Presses Universitaires de Rennes, France.
Lemberger, P., Batty, M., Morel, M. & Raffaëlli, J.L. 2016. Big Data et machine learning : Les concepts et les outils de la data science. Ed. Dunod, Malakoff.
Bécue-Bertaut, M. 2018. Analyse textuelle avec R. Presses Universitaires de Rennes, France.