Haute Ecole de la Province de Liège
Informations générales sur l'unité d'enseignement : "ELECTRONIQUE: Traitement numérique des signaux"
| Cycle | 2 | |||||||||
| Niveau du cadre francophone de certification | 7 | |||||||||
| Code | ING-2-012 1.1.9 | |||||||||
| Crédits ECTS | 8 | |||||||||
| Volume horaire (h/an) | 90 | |||||||||
| Période | Quadrimestre 1 | |||||||||
| Implantation(s) | TECHNIQUE - Liège (Ing.) | |||||||||
| Unité | Orientation | |||||||||
| Responsable de la fiche | Ruisseau, Florent | |||||||||
| Pondération | 80 | |||||||||
| Composition de l'unité d'enseignement |
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| Prérequis | - | |||||||||
| Corequis | - |
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Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation
Au terme de l’activité traitement du signal 2d, l'ingénieur en devenir sera capable de 1. critiquer la qualité d’une image ou d’une prise de vue 2. extraire des informations spectrales en 2d 3. améliorer la qualité d’une image 4. mettre en place des procédures automatiques pour repérer des éléments spécifiques dans une image
Au terme de l’activité statistique, l’ingénieur en devenir sera capable de 1. mettre en place des procédures automatiques pour regrouper les éléments d’une image en différents groupes homogènes 2. extraire des informations hors des regroupements formés
Au terme de l'activité Traitement numérique des signaux, l'ingénieur en devenir sera capable de : 1. faire le design d'un filtre numérique 2. implémenter un filtre sur FPGA
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Objectifs
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Statistiques et Traitement mathématique en 2D :
L'étudiant sera capable ,au départ d’images données, de réaliser les opérations et transformations nécessaires pour répondre à un problème posé.
Traitement numérique des signaux :
L'étudiant sera capable d'appréhender le traitement de signaux numériques et leur application dans un cas pratique.
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Contenus
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Statistiques et Traitement mathématique en 2D :
Conversion d’images couleurs, Égalisation d’histogramme et correction gamma, Transformées de Fourier discrète en 2d, Produit de convolution discret en 2d, Filtres linéaires et non-linéaires, Morphologie mathématique, Détection d’objets (algorithme de Hough et corrélation), Introduction aux méthodes de classification supervisée ou non (méthode des k-moyennes, discrimination linéaire de Fisher)
Traitement numérique des signaux :
Signaux et systèmes discret, conversion AD, transformée de Fourier discrète, Filtrage numérique, implémentation sur FPGA
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Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
- Cours magistraux
- Travaux pratiques ou dirigés
- Travaux de laboratoire
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Autres méthodes
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Evaluation
Traitement mathématique et statistique en 2D - Examen Oral
- Evaluation Continue
Traitement numérique des signaux - Examen Oral
- Evaluation Continue
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Langue(s) de l'unité d'enseignement
- Français
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Supports de cours
- Aucun support
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Lectures conseillées
Applied digital signal processing - Dimitri G. Manolakis