Haute Ecole de la Province de Liège
Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Introduction au traitement statistique des données"
| Cycle | 1 | |||||||||
| Niveau du cadre francophone de certification | 6 | |||||||||
| Code | INF-1-018 2.2.1 | |||||||||
| Crédits ECTS | 5 | |||||||||
| Volume horaire (h/an) | 60 | |||||||||
| Période | Quadrimestre 2 | |||||||||
| Implantation(s) | TECHNIQUE - Seraing | |||||||||
| Unité | Obligatoire | |||||||||
| Responsable de la fiche | VILVENS, Claude | |||||||||
| Pondération | 50 | |||||||||
| Composition de l'unité d'enseignement |
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| Prérequis | - | |||||||||
| Corequis |
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Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation
A la fin de l'unité, l'étudiant sera capable de maîtriser tous les concepts et techniques définis dans les contenus ci-dessous.
L'étudiant devra avoir acquis le recul nécessaire pour être capable de concevoir et d'implémenter une stratégie d'analyse de données simples en utilisant les outils logiciels adéquats.
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Objectifs
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Introduction au traitement statistique des données :
Maîtrise des techniques de base de l'inférence statistique : tests d'hypothèses, régression-corrélation et ANOVA dans un environnement informatique approprié.
Programmation de questions statistiques :
Développement d'une application statistique en programmation orientée objets
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Contenus
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Introduction au traitement statistique des données :
Distributions d'échantillonnage - Lois classiques : Normale, Student, Chi-carré, Fisher, binomiale, Poisson - Estimation par intervalle de confiance - Test d'hypothèses de conformité (moyenne, variance) et d’homogénéité (moyennes, variances) - Concept de p-value.
Régression et corrélation. ANOVA.
Exercices pratiques dans l'environnement R et en programmation Java.
Programmation de questions statistiques :
Programmation en C++ d'une application de statistique descriptive.
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Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
- Cours magistraux
- Travaux pratiques ou dirigés
- Travaux de laboratoire
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Autres méthodes
Introduction au traitement statistique des données :
Exposé en auditoire. Exercices pratiques en laboratoire.
Programmation de questions statistiques :
Travaux pratiques en laboratoire avec réalisation d'un projet mettant en œuvre l'ensemble des concepts vus en théorie.
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Evaluation
Programmation de questions statistiques - Examen Oral
- Evaluation Continue
Traitement statistique des données - Examen Oral
- Evaluation Continue
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Langue(s) de l'unité d'enseignement
- Français
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Supports de cours
Eléments et techniques statistiques de data mining Vilvens Claude
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Lectures conseillées
- Aucune lecture conseillée