Haute Ecole de la Province de Liège

Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Analyse de données"

Cycle 1
Niveau du cadre francophone de certification 6
Code E_B-1-033 3.1.1
Crédits ECTS 3
Volume horaire (h/an) 45
Période Quadrimestre 1
Implantation(s) ECONOMIQUE - Jemeppe
Unité Obligatoire
Responsable de la fiche Sacré, Nicolas
Pondération 30
Composition de l'unité d'enseignement
Intitulé Nombre d'heures Pondération
Business intelligence 30 2
Web analytics 15 1
Prérequis -
Corequis -
  • Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

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  • Objectifs

  • Introduction à la Business Intelligence

    • Théorie concernant la Business Intelligence et les notions actuelles/futures.
    • Définir les différentes étapes pour la mise en place d’une solution et la réalisation d’une solution Business Intelligence.
    • Initiation à la modélisation d’une solution Business Intelligence.
    • Utilisation d’un outil de Business Intelligence

    Web Analytics

    Les objectifs principaux du cours de web analytics sont d’amener les étudiants à s’approprier les concepts théoriques liés à l'utilisation des statistiques dans un contexte digital et à les mettre en pratique en apprenant à utiliser un outil spécifique (Google Analytics).

  • Contenus

  • Introduction à la Business Intelligence

    Après la dispense des notions d’introduction théorique concernant la business intelligence, le contenu du cours sera axé sur la mise en place d’une solution Business Intelligence et l’évaluation de cas pratiques métiers dans plusieurs secteurs d’activité.

    Web Analytics

    A travers des cours magistraux ponctués de nombreuses études de cas et d'exercices pratiques, les étudiants découvriront les web analytics et seront amenés à:

    • Comprendre l'intérêt de l'utilisation d'un outil de web analytics
    • Utiliser un outil de web analytics de manière avancée
    • Analyser et comprendre des rapports statistiques web analytics
    • Constuire une stratégie web analytics à appliquer à tout type de projet
  • Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques ou dirigés
  • Travaux de laboratoire
  • Autres méthodes

    • Webinaires
    • Business Games
  • Evaluation

  • Business intelligence
    • Examen Oral
    • Evaluation Continue
    Web analytics
    • Examen Ecrit
  • Langue(s) de l'unité d'enseignement

  • Français
  • Supports de cours

  • Aucun support
  • Lectures conseillées

  • Aucune lecture conseillée