Haute Ecole de la Province de Liège

Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Statistique"

Cycle 1
Niveau du cadre francophone de certification 6
Code CHI-1-034 2.2.1
Crédits ECTS 2
Volume horaire (h/an) 20
Période Quadrimestre 2
Implantation(s) TECHNIQUE - Liège (Chimie)
Unité Obligatoire
Responsable de la fiche LISMONT, Isabelle
Pondération 20
Composition de l'unité d'enseignement
Intitulé Nombre d'heures Pondération
Statistique 20 20
Prérequis -
Corequis -

  • Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

    • Analyser les problèmes rencontrés et déterminer les méthodes statistiques à utiliser(distribution d'échantillonnage, estimation, tests paramétriques et non paramétriques simples)

    Appliquer les formules propres aux statistiques inférentielles en fonction de situations données

    Présenter et exprimer les résultats obtenus de manière adéquate

  • Objectifs

  • Elargir les objectifs du cours de statistique ( de 1ère année ) au traitement de données relatives à une ou plusieurs variables quantitatives ou non, d’ordre biologique, biotechnologique ...

    Amener l’étudiant à raisonner le choix d’une méthode et d’un outil de traitement statistique en fonction du nombre et des qualités des variables étudiées.

  • Contenus

  • Théorie de l’échantillonnage

    Statistique inférentielle :

    • théorie de l’estimation
    • Intervalles de confiance
    • tests d’hypothèse
    • test du Khi-deux d'ajustement et d'indépendance

  • Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques ou dirigés

  • Autres méthodes

    Statistique :

  • Evaluation

  • Statistique
    • Examen Ecrit

  • Langue(s) de l'unité d'enseignement

  • Français

  • Supports de cours

  • Statistique Lismont Isabelle

  • Lectures conseillées

  • Statistique :

    Théorie et méthodes statistiques Vol 1 et 2 – P. DAGNELIE

    Statistiques M. SPIEGEL, L STEPHENS. Série SCHAUM’S

    Statistique économie – gestion – sciences – médecine. WANNECOTT TH, WANNECOTT R.J.

    Probaliblités et statistiques, Françoise Couty, Jean Debord, Daniel Fredon. Masson

    Probabilités et statistique pour les sciences de la vie. François Dress. Dunod.

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