Haute Ecole de la Province de Liège

Informations générales sur l'unité d'enseignement : "Compléments d'informatique"

Cycle 2
Niveau du cadre francophone de certification 7
Code ARCSYSINF-2-015 1.1.1
Crédits ECTS 8
Volume horaire (h/an) 120
Période Quadrimestre 1
Implantation(s) TECHNIQUE - Liège (Ing.)
Unité Obligatoire
Responsable de la fiche CHARLET, Christophe
Pondération 80
Composition de l'unité d'enseignement
Intitulé Nombre d'heures Pondération
Développement d'applications 30 25
Réseaux 1 30 25
Réseaux 2 30 25
Statistique 30 25
Prérequis -
Corequis -

  • Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

    • [Réseaux2] Sécuriser un réseau par l'utilisations d'access-lists.

    [Réseaux2] Comprendre, expliquer et configurer le NAT/PAT statique et dynamique dans un réseau d'une PME.

    [Réseaux2] Comprendre, expliquer et configurer SNMP.

    [Réseaux2] Comprendre et expliquer le fonctionnement général d'un réseau WAN.

    [Réseaux1] Comprendre, expliquer et résoudre des plans d'adressage IPv4 (à l'aide des notions de classe, adresse réseau, masque, passerelle par défaut) et des plans d’adressageIPv6

    [Réseaux1] Comprendre, expliquer et comparer les modèles OSI et TCP/IP.

    [Réseaux1] Comprendre et expliquer brièvement le rôle des couches physiques, liaison de données, réseau, transport, application.

    [Réseaux1] Comprendre et expliquer les notions d'Ethernet, adresses MAC et ARP.

    [Réseaux1] Comprendre et expliquer les notions de ports TCP et UDP et ainsi comprendre le filtrage de paquets basé sur ces notions. Comprendre les notions de bases de la gestion d'un petit réseau : DHCP, TTL, ARP, NAT

    [Réseaux1] Comprendre la notion de route statique et route par défaut Comprendre la notion de vlan et configurer des vlans. Utiliser et comprendre l’outil wireshark

    [Réseaux2] Comprendre, expliquer et configurer du routage statique avancé sur des routeurs physiques.

    [Réseaux2] Comprendre les limites du routage statique par rapport au routage dynamique.

    [Réseaux2] Comprendre, expliquer et configurer le protocole de routage OSPF.

    [Réseaux2] Comprendre, expliquer les concepts du Spanning Tree Protocol

    [Réseaux2] Comprendre, configurer et sécuriser les réseaux 802.11 d'une PME sur des access-points professionnels.

    [Réseaux2] Comprendre, expliquer les concepts du First Hop Redundancy Protocol

    [Réseaux2] Comprendre, expliquer et configurer DHCPv4/v6

    [Statistique] Le master en informatique saura utiliser la techniques inférentielle statistique adéquate pour analyser la dépendance/l'indépendance de données.

    [Statistique] Le master en informatique fournira les éléments d'aide à la décision sur base des données opérationnelles dont il dispose.

    [Développement d'applications] comprendre et être capable d'expliquer et de programmer les bases du langage Java : constructions d’interfaces graphiques, utilisation des flux et des fichiers

  • Objectifs

  • [Réseaux1]Réseaux : Maîtriser et expérimenter les principes de base des réseaux TCP/IP. Configurer et maintenir les différents composants d'un réseau TCP/IP domestique.

    [Réseaux2] Etre compétent et efficace dans la mise en place et le dépannage de réseaux LAN (y compris la configuration de base des routeurs, de switches et d'access-points). Les étudiants connaîtront différents aspects des technologies WAN.

    [Développement d'applications] Maitrise des bases du langage Java : constructions d’interfaces graphiques, utilisation des flux et des fichiers

    [Statistique]Maîtrise des techniques de base de l'inférence statistique appliquée aux données opérationnelles dans un environnement informatique interactif.

  • Contenus

  • Adresses Ipv4 : classes - adresse réseau - masque + Rôle d'une passerelle par défaut

    Adresses IPv6: adresse réseau - masque

    Plan adressage IPv4

    Plan adressage IPv6

    Introduction Modèle TCP/IP, modèle OSI et comparaison des modèles

    [Réseaux1] Introduction à la couche physique,à la couche liaison de données, à la couche réseau, à la couche transport, à la couche application

    Introduction à Ethernet - adresses MAC - CRC

    Introduction à la notion de port : UDP/TCP et introduction au filtrage

    DHCP dans un réseau domestique, ARP, TTL

    Adresses privées et adresses publiques : introduction au NAT et au PAT (réseau domestique)

    Comparaison du fonctionnement d'un switch et d'un routeur.

    Notion de routage statique et route par défaut

    Configuration de vlans

    Configuration IP sous Linux

    wireshark

    [Réseaux2] Protocoles de routage dynamiques OSPF. Conception et configuration d'un réseau switché de PME (câblé et wifi).  Introduction à la sécurité des réseaux - ACL - NAT/PAT - IPv6- SNMP-WIFI-FHRP-STP-DHCPv4/v6

    [Développement d'applications] Concepts fondamentaux de Java (classes, interfaces, machines virtuelle, …), éléments fondamentaux de la programmation java, AWT, Swing, flux, jar et javadocs, classes utiles, javabeans

    [Statistique] Inférence statistique appliquée au data mining avec applications pratiques dans l'environnement R: Distributions d'échantillonnage et lois classiques (continues et discrètes): Normale, Student, Chi-carré, Fisher, binomiale, Poisson - Test d'hypothèses de conformité (moyenne, variance, proportion) et d’homogénéité (moyennes, variances, proportions) - Concept de p-value.

    Régression et corrélation. Inférence des régresseurs et coefficient de corrélation. ANOVA à 1 facteur. Synthèse dans le modèle linéaire. Test du chi-carré. Corrélation de rangs. Analyse et interprétation des résultats fournis par les diverses procédures R disponibles.

     

     

     

  • Méthodes d'enseignement et d'apprentissage

  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques ou dirigés
  • Travaux de laboratoire

  • Autres méthodes

    Lecture en ligne

  • Evaluation

  • Développement d'applications
    • Examen Oral
    • Evaluation Continue
    Réseaux 1
    • Examen Ecrit
    • Examen Oral
    • Evaluation Continue
    Réseaux 2
    • Examen Ecrit
    • Examen Oral
    • Evaluation Continue
    Statistique
    • Examen Oral
    • Evaluation Continue

  • Langue(s) de l'unité d'enseignement

  • Français
  • Anglais

  • Supports de cours

  • Data mining dans l'environnement R: tests fondamentaux et avancés Vilvens Claude
    Eléments et techniques statistiques de Data mining pour le Big data Vilvens Claude
    Une introduction au langage Python dans le contexte du Data mining et du Big data Vilvens Claude

  • Lectures conseillées

  • Cornillon, P.A. et al. 2010. Statistiques avec R. Presses Universitaires de Rennes, France.

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